Mesterséges intelligencia

gazdasági-szótár

A mesterséges intelligencia olyan rendszerek, algoritmusok és folyamatok sorozatán keresztül valósul meg, amelyek célja az emberi intelligencia utánzása az emberi lény feladatainak és képességeinek fejlesztése során.

Az új technológiák és az internet forradalma új társadalmi paradigmát hozott létre, amelyet mesterséges intelligenciának neveznek. Elemei olyan új technikák és rendszerek kifejlesztésében szolgáltak előre, amelyek végül olyan feladatokat láttak el, amelyeket korábban csak emberek végeztek.

1950-ben Alan Turing publikált egy cikket "Számítógépek és intelligencia" címmel, amelyben elmélkedést végzett, és elméleti megközelítést adott a gépek gondolkodásának lehetőségére.

Ebben a cikkben az úgynevezett Turing-tesztről beszélt, amely egy sor kérdésre utal annak felmérésére, hogy egy gép képes-e emberi viselkedésre.

A mesterséges intelligencia legjelentősebb típusai

A mesterséges intelligencia két fő típusa van:

  • Gépi tanulás: Ezt a folyamattípust akkor használják, ha jó mennyiségű adat lefedésére és kezelésére szolgál. Algoritmusokat használnak és mintákat azonosítanak, amelyek a viselkedések előrejelzésére és megelőzésére szolgálnak több ezer adat feldolgozása érdekében.
  • Mély tanulás: Az ilyen típusú mesterséges intelligencia esetében az a cél, hogy egy gép szimulálja az emberi szempontokat és képességeket. Például azonosítsa a képeket.

A mesterséges intelligenciában rejlő hatalmas lehetőségek oda vezetett, hogy olyan változatos területeken használják, mint az egészségügy és az üzleti élet.

Melyek a mesterséges intelligencia főbb jellemzői?

Ezek a legkiemelkedőbb jellemzők:

  • Monoton feladatok kiküszöbölése: A mesterséges intelligencia használatával bizonyos, az emberek által korábban kifejlesztett ismétlődő feladatok megszűntek. Sok cégnél ennek (az egyénnek) a munkáját felváltották a gépek. A folyamatokat úgy tökéletesítették, hogy korlátlanul, pihenés nélkül ismételjék meg a műveleteket. Ráadásul a hibák általában szinte nem is léteznek.
  • Adatkezelés: Ez a funkció az egyik legelismertebb a mesterséges intelligencia területén. Hatalmas mennyiségű adatot sikerült kezelni a jobb kezelés érdekében. A cégek nagy hasznot húztak ebből a gyakorlatból.
  • Emberi lény utánzása: Bár ez a tulajdonság még fejlesztés és vizsgálat alatt áll, meg kell jegyezni, hogy optimális eredményt értünk el. A mesterséges intelligencia célja ebben az esetben az, hogy megpróbálja megismerni, előre látni és értékelni, amit az ember gondol. Mindez segíthet azonosítani és megoldani a problémákat a különböző területeken. Még arról is beszélnek, hogy a mesterséges intelligencia a jövőben felhasználható az emberi lény szempontjainak módosítására.
  • Információ-előrejelzés: Az ilyen típusú intelligencia felhasználása az üzleti életben a feladatok automatizálását és finomítását szolgálja, de a minták vizsgálatát és a jövőbeni fejlesztéseket is szolgálja. Ez azt jelenti, hogy a cég által kifejlesztett cikkekben termékek és fejlesztések hozhatók létre, hogy versenyképesebbek legyenek, és előre jelezzék a piac igényeit.

Példa a mesterséges intelligenciára

A mesterséges intelligencia számos előnnyel rendelkezik, amelyek megkönnyítik és kényelmesebbé teszik az emberi életet.

Ennek használata számos területen elterjedt. Például az egészségügy, a pénzügy és a közlekedés.

A videojáték-szektorban ezek minőségének javítására és a gépekkel való interakció lehetőségének javítására használják, mintha emberek lennének. A játékosnak lehetősége van egy virtuális egyénrel játszani, mindez a mesterséges intelligencia használatának köszönhetően lehetséges ezen a területen.

Ez az egészségügyben is nagyon fontos, hiszen ennek az intelligensnek a megvalósításának köszönhetően a kórházak feladatai a működésük javítása érdekében kezelhetők. Például a bevételek nyilvántartása, az illemhelyek feladatainak és funkcióinak megszervezése.

Ha üzletről van szó, a mesterséges intelligencia gyakorlatilag nélkülözhetetlen. A virtuális chatek használata az ügyfél kiszolgálására, a feladatok automatizálása, a viselkedés-előrejelző rendszerek vagy a logisztikát javító alkalmazások, mind erre példa.

Címkék:  ajándék kereskedelem passzol 

Érdekes Cikkek

add