Statisztikai szóródás

gazdasági-szótár

A statisztikai szórás az a fok, amennyire egy adateloszlás abszolút értékben távolodik a számtani átlagtól, vagy közelebb kerül ahhoz, mint központi pozícióstatisztika.

Ezért a diszperziós mértékek mindig ezt az átlagot vagy átlagot kísérik.

Ily módon az adatok változékonyságát vagy szórását jelentenék ezzel kapcsolatban. Minél magasabbak az értékek, amint azt alább látni fogjuk, annál nagyobb a statisztikai szórása.

A statisztikai szóródás jelentősége

Amikor leíró elemzést szeretnénk végezni, először a pozíció összegző mértékét számítjuk ki. A leggyakoribbak az átlag, medián, módus vagy kvartilis, decilis, kvintilis vagy percentilis. Ezenkívül ismernünk kell a statisztikai szórást.

A diszperziós intézkedések nagyon releváns információkat szolgáltatnak. Ha a szórás nagyon magas, az befolyásolja az átlagot, és ez már nem reprezentatív a csoportra, mint összefoglaló mérőszám. Ezért általában mindkét adat együtt megy.

Statisztikai szóródási intézkedések

A diszperziónak különféle mértékei vannak, amelyek lehetővé teszik a mérést. Nézzük a legfontosabbak összefoglalását. Itt elemeztük őket részletesebben.

  • Rang: Nem több, mint az eloszlás legkisebb és legnagyobb értéke közötti különbség.
  • Átlagos eltérés: Egyenértékű az egyes adatok különböző eltéréseinek átlagával az átlaghoz képest.
  • Variancia és szórás: Ezek a legismertebb diszperziós mértékek. Általában a másodikat, amely könnyebben kiszámítható (a variancia gyökere) és értelmezhető. Abszolút értékben vannak kifejezve.
  • Variációs együttható: Ebben az esetben a szórással és az átlaggal számítják ki, és összehasonlításra használják, mivel relatív értékekben (%) fejezik ki.
Statisztikai szóródási intézkedések

Statisztikai diszperziós példa

Végül tíz fiktív országra és GDP-jükre fogunk példát látni.

Láthatjuk, hogy nagyon különböznek a GDP-jüket illetően. A legnagyobb, 7000 millió darabostól a legkisebb, 2500 millió darabig.

Azt látjuk, hogy az átlag közel 4500 millió, de a szórási intézkedések nagyon magasak. Egyrészt az átlagos eltérés, közel 1500 millió egység. A szórás, ami nem sokat járul hozzá, de lehetővé teszi a közel 1500 millió egység szórásának kiszámítását. Végül egy közel 33%-os variációs együttható.

Azt mondhatjuk, hogy a statisztikai szórás nagyon magas, és az átlag nem reprezentatív. Valami ellenőrizhető, mert kevés adat van, és olyan országok figyelhetők meg, amelyeknek magas a GDP-je, míg mások alacsonyak. De képzeld el az ENSZ által elismert 194-et, ott nagyon hasznosak, nem?

Címkék:  jobb életrajz piacokon 

Érdekes Cikkek

add